Qu'est-ce que le NNT?

Et comment le calculer ?

Dans les études, on souligne souvent l'importance de ce qui est statistiquement significatif: p<0.05, ce qui veut dire qu'on a moins de 5% de chance de rejeter l'hypothèse nulle, alors qu'elle est vraie.

Autrement dit, d'avoir un faux positif.

Quand on compare deux groupes, on a par définition mis la limite acceptable d'avoir un risque de faux positif à 5…